Jika Anda sudah cukup lama berkecimpung di dunia poker online, kemungkinan besar Anda mengetahui sub-industri yang dikhususkan untuk alat analisis diri. Secara umum, ini adalah program yang mengambil semua riwayat tangan Anda dan menghasilkan statistik tentang permainan Anda, untuk layanan analisis diri, sehingga Anda dapat menemukan kelemahan dan meningkatkannya. Secara umum, pemimpin industri di bidang ini adalah Pelacak Poker, yang disukai oleh komunitas online yang sangat terhormat. Tentu saja, Pelacak Poker telah menjadi tolok ukur di mana produk-produk baru dibandingkan, dan saya berpendapat demikian. Saya menggunakannya sendiri untuk sementara waktu, dengan database sederhana sekitar 55 ribu tangan situs judi slot online.
Anda akan melihat, pembaca yang cermat, yang saya katakan, “telah menjadi Pelacak Poker,” karena saya sampaikan untuk pertimbangan Anda bahwa tolok ukur baru telah ditetapkan. Orang-orang baik dari Akademi Poker telah berbaik hati sekarang untuk membawakan kami Prospector.
Siapa “orang baik” dari Akademi Poker? Nah ini sangat mendasar untuk diskusi kita di sini karena di tengah-tengah kita semua perancang perangkat lunak poker di industri ini, adalah kehadiran terhormat dari beberapa peneliti Universitas terkemuka, yang diakui di seluruh dunia.
Para peneliti menjadi terkenal pada bulan Juli 2007, ketika sebuah peristiwa terjadi di Vancouver, BC, Kanada, yang menyoroti Kejuaraan Poker Manusia vs Mesin yang pertama. Kontes ini mengadu Phil “Unabomber” Laak (yang juga merupakan penggemar matematika poker) dan Pangeran Ali Esmali melawan Polaris, sistem ahli hold’em batas AI yang dikembangkan oleh Kelompok Riset Poker Komputer Universitas Alberta. Skor akhir adalah 2-1-1 untuk Man, bukan KO yang tepat untuk Homo sapiens, tetapi Phil Laak melakukannya dengan sangat baik dan memainkan permainan terbaiknya untuk menang di sini. Pertempuran itu sebenarnya digambarkan sangat melelahkan oleh kedua manusia. Polaris, sang “Mesin” rupanya tidak mengomentari pertandingan tersebut. Poin saya yang lebih besar di sini adalah, ya, ada sekelompok peneliti AI yang mendorong teori permainan dan pengambilan keputusan dengan informasi yang tidak lengkap, menggunakan poker sebagai model mereka.
Menggunakan AI (kecerdasan buatan) untuk memecahkan masalah informasi yang tidak lengkap memiliki implikasi potensial untuk ilmu politik, ekonomi, manajemen darurat, peperangan, bursa saham, perubahan iklim, dan apakah saya menyebutkan orang-orang ini adalah kepercayaan otak yang cukup serius? Pemimpin grup, Darse Billings, bergelar Ph.D. tesis, “Algoritma dan Penilaian di Komputer Poker.” Jika Anda punya waktu dan bersedia mengerahkan upaya, dia pada dasarnya menjabarkan peta jalan untuk mengajari komputer cara bermain poker, terutama cara menangani informasi yang salah (menggertak) dan informasi yang tidak lengkap (tidak melihat kartu hole lawan Anda) , dengan saran tentang implikasi untuk masalah pengambilan keputusan yang lebih luas dalam situasi real-time, dinamis, dan kompleks.